Browsing by Author "Karlsson, Philip"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 2 of 2
  • No Thumbnail Available
    Item
    Impact of noisy data on the characterisation of diversions in spent nuclear fuel assemblies using artificial neural networks
    (2025-08-05) Karlsson, Philip; Karlsson, Arvid; Lebens, Tova; University of Gothenburg/Department of physics; Göteborgs universitet/Institutionen för fysik
    Spent Nuclear Fuel (SNF) contains fissile materials that can be used to build nuclear weapons, therefore it’s important to safeguard it. Non-Destructive Analysis (NDA) techniques are used to detect potential defects in SNF. A method currently under research relies on interpreting the results of these NDA measurements via Artificial Neural Networks (ANN:s) in order to detect missing fuel pins. The quality of the predictions made by this ANN are affected by noise in data used to train and test the model. The aim of this study was to evaluate the ANN:s performance using data with simulated noise and to see how different network architectures affected the quality of the models predictions. It was concluded that the two alternative architectures that were tested had a negative impact on the performance of the ANN. It was also concluded that noisy data negatively impacts the performance of the ANN.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Tillämpning och Visualisering av Kvaternioner
    (2020-07-01) Hietanen, Emil; Ahlebrand, Hampus; Petterson, Henrik; Karlsson, Philip; University of Gothenburg/Department of Mathematical Science; Göteborgs universitet/Institutionen för matematiska vetenskaper
    Den här rapporten undersöker hur kvaternioner kan visualiseras och användas i diverse tillämpningar. Generaliseringen av komplexa tal upp till fyra dimensioner, senare känt som den hyperkompelxa talmängden kvaternioner presenterades för världen av Sir William Rowan Hamilton, 1854, och har sedan dess applicerats inom flera områden. I denna rapporten utreds hur kvaternioner kan användas och visualiseras inom tre tillämpningsområden men först beskrivs nödvändig teori och bakgrund. I rapporten har en jämförelse mellan kvaternioner och den alternativa metoden, Eulervinklar, studerats för att belysa skillnader i metoderna. Den grundläggande teorin för kvaternioner används därefter för att få en förståelse för teorin och hur kvaternioner fungerar genom två visualiserade fenomen vars förklaring endast är möjlig med kvaternioner, boll- och bält-tricket. Därefter behandlas mer avancerad teori inom tre tillämpningsområden; datorgrafik, stelkroppsdynamik och differentialgeometri. Inom differentialgeometri så behandlar denna rapporten hur man kan beskriva 3D ytor med hjälp av så kallade kvaternionramar och kvaternion-Gaussavbildning, vilket möjliggör ett sätt att beskriva en yta och dess egenskaper. Dessutom undersöks möjligheterna att använda kvaternioner inom stelkroppsdynamik genom en simulerad kollision mellan två konvexa stelkroppar med en friktionskoefficient och varför det kan vara fördelaktigt att använda sig av kvaternioner. Visualiserngarna av kvaternioner i rapporten är genomförda med olika metoder, men alla visualiseringar har genomförts i antigen Blender eller MatLab. Resultatet i rapporten ger en kännedom om diverse tillämpningar och visualiseringar om kvaternioner. Dessutom belyses också begränsningar med den alternativa metoden, Eulervinklar, som kvaternioner inte besitter. De begränsningar som Eulervinklar besitter innebär att kvaternioner är en fördelaktig metod i de tillämpningar vi studerat.