En studie av ekonomiska och sociala faktorer för olika dialysbehandlingsmetoder inom svensk dialyssjukvård

Abstract

Problem: Det finns mycket få studier som belyser såväl ekonomiska som sociala faktorer vid jämförelser mellan olika typer av dialysbehandlingar. Under de kommande 20 åren beräknas antalet dialyspatienter mer än fördubblas. Svensk sjukvård har genomgått vissa förändringar sedan 90-talet men anses fortfarande vara trögrörlig och det krävs betydande forskning för att genomföra större förändringar. Syfte: Syftet med denna studie är att undersöka vilken av de fyra dialysmetoderna som är mest fördelaktig med hänsyn till ekonomiska och sociala faktorer ur både sjukhusens som patienternas perspektiv. Forskningsfrågor: Vilken dialysbehandling medför lägst kostnader? Vilka sociala skillnader finns det mellan hemdialys och sjukhusdialys? Teoretisk referensram: Den teoretiska referensramen inleds med teorier kring självkostnads- samt investeringskalkylering. Detta för att underlätta förståelsen för den ekonomiska kostnadsanalysen. För att studera de sociala aspekterna och för att förstå dialyspatientens situation bättre nyttjas teorier kring livskvalitet. Metod: Arbetet med uppsatsen har pågått under hela läsåret, sedan september 2014. Samtliga uppgifter för kostnadsanalysen har samlats in personligen via e-post, telefonsamtal, möten och intervjuer. Därtill har djupintervjuer med dialyspatienter genomförts för att förstå vilka sociala skillnader som finns mellan de olika behandlingsalternativen. Analys: Analysen inleds med det ekonomiska perspektivet som beskriver vilken behandlingsmetod som är mest fördelaktig ekonomiskt sett. Även skillnader mellan de olika metoderna utreds. Den andra delen av analysen fokuserar på patienten och de sociala aspekterna och hur de olika metoderna påverkar patientens livskvalitet. Slutsats: Utifrån kostnadsanalysen, som är baserad på PENG-modellen, är Fresenius 5008 OnLine sjukhusmaskin den dyraste metoden medan NxStage är den billigaste. Detta beror främst på skillnader i kostnadsposter såsom personalkostnad, upplärning samt transport till och från sjukhus. Sett till livskvalitet finns det ingen behandling som kan anses vara optimal för alla patienter. Faktorer såsom familj, livsstil, intressen och ålder har stor inverkan.