ALGORITMER I RELATION TILL MÄNSKLIG KOGNITION OM ÖVERFÖRBARHETEN MELLAN ALGORITMER TILL MÄNSKLIG KOGNITION

Abstract

Syftet med detta arbete var att forska kring huruvida alla aspekter av mänsklig kognition är överförbara mellan människa till maskin. Detta med avsikten att få en djupare insikt i hur förmågorna skiljer sig åt. Detta gick till så att fört letades den mest avskalade algoritmen fram av hur en maskins förmågor fungerar. Detta visade sig vara Dijkstras algoritm. Sedan så analyserades de mest basala optimeringen av denna algoritm. Detta visade sig vara A*. Dessa valdes för att de är maximalt avskalade och då kan man lättast analysera grundstrukturen i algoritmerna och återfinna fundamentala skillnader. Då det snabbt blev klart att en av dem mest grundläggande bitarna med en algoritm är att den ska ifrån A till B. Detta ledde till att sedan så skulle forskning ske emot människan då gjorde valdes informationen utifrån människans förmåga att ta sig ifrån A till B. Människan delades sedan in i fyra grundläggande delar för att för en översikts bild, man, kvinna, barn generella teorier. Detta för att sedan kolla på försök där överförbarhet redan har gjorts dvs maskiner som individer har försökt ge mänskliga förmågor. Slutsatsen blev sedan att nej det är dem inte. Problem som framkom är, Vad är erfarenhet för något ? Varför kan människan prestera ett utfall utan att ha tillgång till sitt referensmaterial ? Samt emotioner tycks inte vara kvantifierbara.