MASKINER TAR ÖVER MÄNNISKANS JOBB SOM BESLUTSFATTARE? En kvalitativ studie om algoritmisering och automatiserat beslutsfattande

Abstract

Följande studie undersökte upplevelsen av och attityder mot automatiserat beslutsfattande inom offentlig sektor i Sverige. Studien diskuterade människan som beslutsfattare ur ett kognitivt perspektiv, med avseende på potentiella kognitiva biases samt tyst kunskap. Elva intervjuer med anställda vid organisationer inom den offentliga sektorn resulterade i identifiering av ett antal temata kopplade till uppfattning om implementering av autonoma beslutssystem. Studien belyste hur automatiserat beslutsfattande, exempelvis genom algoritmisering av regelbaserade beslutsprocesser, kan bidra till bättre beslutsfattande med avseende på konsekvent bedömning samt välgrundade och rättssäkra beslut, eftersom automatisering kan minska inverkan av subjektiva aspekter, såsom tolkning, värdering, emotioner och fördomar. Automatisering möjliggör även bättre kunskapsutnyttjande, eftersom tyst kunskap hos individer omvandlas till explicit kunskap, i form av tillgänglig, definierad information. Detta är dock en komplex procedur, och vidare forskning krävs om hur dessa system fördelaktigen utvecklas. Samtidigt visade studien att det tycks finnas beslutsprocesser där aspekter av subjektiv bedömning bör bevaras i processen, eftersom den subjektiva kunskapen som ligger till grund för beslut inte fördelaktligen går att identifiera i tydliga kriterier. I sådana fall kan automatisering bidra i beslutsfattandet i form av beslutsstöd, där det autonoma systemet ger ett preskriptivt beslut, alternativt tar fram ett underlag med information, som kan ligga till grund för den mänskliga beslutsfattaren. Därmed främjas en situation där det mänskliga beslutsfattandet grundar sig i relevant och korrekt information, samtidigt som möjligheten för flexibilitet till subjektiv bedömning bevaras.