Kan olika virussjukdomar blockera varandra? En studie baserad på övervakningsdata
Can different viral diseases block each other? A study based on monitoring data
Abstract
Bakgrund: Smittskyddsinstitutet påpekar möjligheten om att olika virussjukdomar möjligtvist
kan blockera varandra. Det sägs att virus som orsakar vanlig förkylning, Rhinovirus, kan
ha räddat många människor från svininfluensan. Om detta antagande visar sig vara sant skulle
det förklara varför vissa virussjukdomar i vissa länder har varit långsamma med att ta fart och
peka på ett nytt sätt att bekämpa influensa. Syfte: Huvudsyftet med studien är att utifrån rapporterade
fall av RSV och influensa typ A, typ B och H1N1 undersöka om virussjukdomar
kan blockera varandra, det vill säga att en svår säsong av influensa kan försena och/eller
mildra spridningen av RSV i Sverige. Metod: Sammanställa data deskriptivt för att belysa i
vilken grad de olika virusinfektionerna, RSV och influensa av olika typer, påverkar varandra.
Det har genomförts statistisk korrelationsanalys för att uppskatta och testa graden av påverkan.
Resultat: Korrelationen för RSV och influensa A visade sig vara negativt men inte statistisk
signifikant. Dock ändå ganska hög för en möjlig blockering mellan RSV och influensa A. För
RSV och influensa B blev korrelationen positiv men inte statistisk signifikant. Korrelationen
mellan RSV och den totala influensan blev negativ men inte heller statistisk signifikant. Däremot
blev korrelationen mellan RSV och H1N1 negativ och statistisk signifikant. Diskussion:
Resultatet för RSV och influensa A visar att de säsonger det blir ett stort utbrott av influensa A
kommer RSV efteråt och är mildare och då RSV-säsongen är svår blir det omvänt. Samma
tendens syns också tydligt i tidsseriefiguren från Smittskyddsinstitutet. En möjlig förklaring
till varför det blev ett positivt samband mellan RSV och influensa B kan vara att influensa B
sammanträffar med RSV vid samma tidpunkt nästan under varje säsong. Utfallet för RSV och
den totala influensan blev negativ men inte statistisk signifikant. Detta kan bero på att influensa
A och B integrerade olika med RSV. Att korrelationen mellan RSV och H1N1 blev kraftigt
negativ och signifikant kan också betyda att H1N1-utbrottet inträffade vid en annan tidpunkt
än RSV, vilket kan vara ett sammanträffande och behöver inte tyda nödvändigtvis på att
den ena skyddade för den andra.
Degree
Student essay
Other description
Background: Infectious Diseases Institute points out that the potential of various viral
diseases possibly can block each other. It is said that the virus that causes common cold,
Rhinovirus, may have saved many people from the flu. If this assumption proves true, it
would explain why some viral diseases in some countries have been slow to take off and point
to a new way to struggle influenza. Objective: The main purpose of this study, based on
reported cases of RSV and influenza type A, type B and H1N1, investigate whether viral
diseases can block each other, i.e. difficult season of flu may delay and / or mitigate the
spread of RSV in Sweden. Method: Composing descriptive data to illustrate to what extent
the various viral infections, RSV and influenza virus types, affect each other. It has been used
statistical correlation analysis to estimate and test the degree of impact. Results: Correlation
analysis for RSV and influenza A was found to be negative but not statistically significant.
However, it’s still quite high for a possible block between RSV and influenza A. For RSV and
Influenza B correlation was positive but not statistically significant. The correlation between
RSV and the total flu were negative but not statistically significant. On the contrary, the
correlation between RSV and H1N1 was negative and statistically significant. Discussion:
The results for RSV and influenza A shows that the seasons when there is a large outbreak of
influenza A, RSV comes afterwards and is milder and when RSV season is severe it will be
inverted. The same trend is also present in the time series graph from the Infectious Diseases
Institute. One possible explanation for why there was a positive correlation between RSV and
influenza B could be that influenza B coincides with RSV at the same time almost in every
season. The outcome of RSV and the total flu were negative but not statistically
significant.This may be due to influenza A and B integrated different with RSV. The
correlation between RSV and H1N1 was significantly negative and could indicate that H1N1
outbreak occurred at a different time than RSV, which may be a coincidence and do not
necessarily indicate that one of the other protected.
View/ Open
Date
2010-10-25Author
Özcelik, Aysegül
Keywords
korrelationsanalys, influensa, RSV, svininfluensa (H1N1)
carrelation analysis, influenza, RSV, Swine flu (H1N1)
Series/Report no.
Folkhälsovetenskapligt program
Language
swe